Moving average c language

É possível implementar uma média móvel em C sem a necessidade de uma janela de amostras Ive descobri que eu posso otimizar um pouco, escolhendo um tamanho de janela thats um poder de dois para permitir bit-shifting em vez de dividir, mas não necessitando Um buffer seria bom. Existe uma maneira de expressar um novo resultado da média móvel apenas como uma função do antigo resultado e da nova amostra Definir um exemplo de média móvel, através de uma janela de 4 amostras para ser: Adicionar nova amostra e: Uma média móvel pode ser implementada recursivamente , Mas para um cálculo exato da média móvel você deve se lembrar da amostra de entrada mais antiga na soma (ou seja, o a no seu exemplo). Para um comprimento N média móvel você calcula: onde yn é o sinal de saída e xn é o sinal de entrada. Eq. (1) pode ser escrito recursivamente como Então você sempre precisa lembrar a amostra xn-N para calcular (2). Como indicado por Conrad Turner, você pode usar uma janela exponencial (infinitamente longa), que permite calcular a saída somente da saída anterior e da entrada atual: mas esta não é uma média móvel padrão (não ponderada), mas uma média exponencial Ponderada média móvel, onde as amostras mais no passado obter um menor peso, mas (pelo menos em teoria) você nunca se esqueça nada (os pesos apenas ficar menor e menor para amostras no passado). Eu implementei uma média móvel sem memória de item individual para um programa de rastreamento GPS que eu escrevi. Eu começo com 1 amostra e dividir por 1 para obter o avg atual. Eu adiciono então uma outra amostra e divido por 2 à corrente avg. Isso continua até que eu chegar ao comprimento da média. Cada vez depois, eu adiciono na nova amostra, obter a média e remover essa média do total. Eu não sou um matemático, mas isso parecia ser uma boa maneira de fazê-lo. Eu imaginei que iria transformar o estômago de um cara de matemática real, mas, verifica-se que é uma das formas aceitas de fazê-lo. E funciona bem. Basta lembrar que quanto maior o seu comprimento, mais lento é seguir o que você deseja seguir. Isso pode não importar a maior parte do tempo, mas quando os satélites seguintes, se você é lento, a trilha poderia estar longe da posição real e vai ficar mal. Você poderia ter uma lacuna entre o sat e os pontos de arrasto. Eu escolhi um comprimento de 15 atualizado 6 vezes por minuto para obter alisamento adequado e não ficar muito longe da posição real sentado com os pontos de trilha suavizada. Respondida Nov 16 16 at 23:03 initialize total 0, count0 (cada vez vendo um novo valor Então uma entrada (scanf), um add totalnewValue, um incremento (count), uma divide average (totalcount) Todas as entradas Para calcular a média apenas nas últimas 4 entradas, seria necessário 4 variáveis ​​de entrada, talvez copiando cada entrada para uma variável de entrada mais antiga, calculando a nova média móvel como a soma das 4 variáveis ​​de entrada, dividida por 4 Bom se todos os insumos foram positivos para fazer o cálculo médio respondido Feb 3 15 at 4:06 Isso vai realmente calcular a média total e não a média móvel. Como a contagem fica maior o impacto de qualquer nova amostra de entrada torna-se ndash nitidamente pequena Hilmar fevereiro 3 15 at 13:53 Sua resposta 2017 Stack Exchange, IncI sei que isso é alcançável com o impulso como por: Mas eu realmente gostaria de evitar o uso de impulso. Eu tenho googled e não encontrei qualquer exemplos adequados ou legível. Basicamente eu quero rastrear o Movendo Média de um fluxo contínuo de um fluxo de números de ponto flutuante usando os números mais recentes de 1000 como uma amostra de dados. Qual é a maneira mais fácil de conseguir isso que eu experimentei com o uso de uma matriz circular, média móvel exponencial e uma média móvel mais simples e descobriu que os resultados da matriz circular adequado às minhas necessidades. Se suas necessidades são simples, você pode apenas tentar usar uma média móvel exponencial. Simplificando, você faz uma variável de acumulador, e como seu código olha para cada amostra, o código atualiza o acumulador com o novo valor. Você escolhe um alfa constante que está entre 0 e 1 e calcula isso: Você só precisa encontrar um valor de alfa onde o efeito de uma determinada amostra dura apenas cerca de 1000 amostras. Hmm, Im realmente não tenho certeza que isso é adequado para você, agora que Ive colocá-lo aqui. O problema é que 1000 é uma janela muito longa para uma média móvel exponencial Não tenho certeza se há um alfa que iria espalhar a média nos últimos 1000 números, sem subfluxo no cálculo do ponto flutuante. Mas se você quisesse uma média menor, como 30 números ou assim, esta é uma maneira muito fácil e rápida de fazê-lo. Respondeu 12 de junho 12 em 4:44 1 em seu borne. A média móvel exponencial pode permitir que o alfa seja variável. Portanto, isto permite que ele seja usado para calcular médias de base de tempo (por exemplo, bytes por segundo). Se o tempo desde a última actualização do acumulador for superior a 1 segundo, deixe alfa ser 1.0. Caso contrário, você pode deixar alfa ser (usecs desde a última atualização1000000). Ndash jxh 12 de junho de 12 às 6:21 Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo em curso de um fluxo de números de ponto flutuante usando os mais recentes números de 1000 como uma amostra de dados. Observe que o abaixo atualiza o total como elementos como addedreplaced, evitando costal O (N) traversal para calcular a soma - necessária para a média - on demand. Total é feito um parâmetro diferente de T para suporte, e. Usando um longo longo quando totalizando 1000 s longos, um int para char s, ou um dobro ao total float s. Este é um pouco falho em que numsamples poderia ir passado INTMAX - se você se importa que você poderia usar um unsigned longa. Ou usar um membro de dados bool extra para gravar quando o recipiente é preenchido pela primeira vez enquanto ciclismo numsamples ao redor da matriz (melhor então renomeado algo inócuo como pos). Respondida em 12 de junho de 12 às 5:19, assume-se que o operador de quotvoid (amostra T) é realmente operador quotvoid (T amostra) quot. Ndash oPless Jun 8 14 at 11:52 oPless ahhh. Bem manchado. Na verdade, eu quis dizer para ser vazio operador () (T amostra), mas é claro que você poderia usar qualquer nota que você gostava. Will fix, obrigado. Eu tenho uma quantidade de 4000 dados de estoque, e tring para calcular a média móvel para todos os valores de dados, mas desde que a média móvel é baseada em dados prévios e eu não posso calcular o 15-dia SMA para Os primeiros 14 dias, ignorar os primeiros 14 dias e calcular o SMA sobre o resto dos dados. E é preciso usar o LINQ para realizar. Alguém pode dar uma amostra ou sugestão de como usar LINQ para calcular a média móvel A saída para os valores médios são todos em torno de 500s eu realmente não entendo como é que é possível obter esse valor elevado. Movendo averager com matriz somas: 06072017 562,49 571,72 06082017 565,84 580,32 06112017 568,56 571,17 06122017 569,55 576,16 06132017 570,56 572,16 06142017 570,63 571,53 06152017 571,21 574,13 06182017 572,78 585,78 06192017 573,79 587,41 06202017 574,23 585,74 06212017 574,22 577,67 06222017 575,63 582,10 06252017 576,06 570,77 06262017 576,68 572,03 06272017 576,88 574.50 06282017 576.7 569.05 06292017 576.95 584.00 07022017 578.37 592.52 07032017 579.92 599.41 07032017 581.74 599.41 Editado por Leemx sexta-feira, 16 de novembro de 2017 02:59 Movido por Lisa Zhu Pessoal de contingentes da Microsoft Monday, November 19, 2017 7:38 linq related (From : Para criar uma média móvel, gostaria de começar por criar um intervalo de 0 a (comprimento da lista de dados - duração do período de movimento), em seguida, para cada valor no intervalo Selecionar os elementos x a x 43 comprimento do período móvel e calcular a média. Tudo em uma declaração LINQ agradável: Note que isso não é extremamente eficiente, uma vez que basicamente iterar sobre a lista de dados para cada valor no intervalo .. Hey, olha Este sistema permite assinaturas de mais de 60 cha Editado por Arno Brouwer Sexta-feira, novembro 23, 2017 4:42 PM Marcado como resposta por Alexander Sun sexta-feira, 7 de dezembro de 2017 2:44 sexta-feira, 23 de novembro de 2017 16:41 Todas as respostas Um exemplo de sua instrução LINQ ajudaria. Para criar uma média móvel, eu começaria criando um intervalo de 0 a (comprimento da lista de dados - comprimento do período em movimento), então para cada valor no intervalo selecionar elementos x Para x 43 duração do período móvel e calcular a média. Tudo em uma declaração LINQ agradável: Note que isso não é extremamente eficiente, uma vez que basicamente iterar sobre a lista de dados para cada valor no intervalo .. Hey, olha Este sistema permite assinaturas de mais de 60 cha Editado por Arno Brouwer Sexta-feira, novembro 23, 2017 4:42 PM Marcado como resposta por Alexander Sun sexta-feira, 7 de dezembro de 2017 2:44 AM sexta-feira, 23 de novembro de 2017 16:41 Microsoft está conduzindo uma pesquisa on-line para entender sua opinião sobre o site Msdn. Se você optar por participar, a pesquisa on-line será apresentada a você quando você deixar o site Msdn. Deseja participar Ajude-nos a melhorar o MSDN. Visite nossa Página UserVoice para enviar e votar em idéias Centros de desenvolvimento Recursos de aprendizagemBem-vindo a LinuxQuestions. org. Uma Comunidade Linux amigável e ativa. Você está visualizando o LQ como um convidado. Ao aderir à nossa comunidade, você terá a possibilidade de publicar tópicos, receber o nosso boletim informativo, utilizar a pesquisa avançada, subscrever os tópicos e aceder a muitas outras funcionalidades especiais. O registro é rápido, simples e absolutamente gratuito. 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